任务

用 AI 起草岗位描述

写清要做的工作和必备能力。别把一个岗位写成一个部门。

  1. 1了解方法
  2. 2直接做
  3. 3检查结果
1

这件事怎么做

先按下方方法操作,再检查结果。工具链接是可选入口,不是需要依次完成的额外步骤。

传统做法
先列出岗位负责的具体工作,区分必须具备的能力和可以入职后学习的能力,再和招聘负责人确认措辞及用工信息。
用 AI 帮你做

准备岗位实际要做的事、团队情况和已批准的任职要求。按教程用一个 AI 助手分别起草职责、必备条件和加分经验。再由招聘负责人删掉凭空增加的要求,确认团队能够兑现的承诺。

查看 ChatGPT 的使用说明 →
发给 AI 的指令
只用下面的岗位记录,把职责、已同意的必备条件和已同意的加分项分开写。每项职责和条件都要对应记录里的实际工作。你认为有用但尚未同意的技能,标成“建议,请招聘负责人确认”,不要直接变成门槛。不编学历、工作年限、工具、薪资、工作地点或福利。缺少的用工信息单列待确认。不添加年龄、性别、婚姻、生育、户籍或地域要求;发布前请招聘负责人核对适用的当地用工规则。最后列出可用于准备面试题的已批准标准,不把未批准建议混进去。岗位记录:
可能出错的地方
  • AI 把建议技能直接升级成了硬性门槛。招聘负责人没确认,就标成“待确认”;每条要求都要能对应到这个人实际要做的工作。
  • 喜欢用某个工具,最后却招成了“指定学历、五年经验”。删掉没有依据的门槛,写清楚可观察的工作,例如把笔记整理成行动清单、说明缺了哪些信息。必备和加分项分开确认。
  • 为了让招聘信息看起来完整,草稿把薪资、地点、福利都编齐了。缺什么就标什么待确认,批准后再发布。文字再漂亮,也不能替团队许愿。
2

用合适的工具做

按步骤完成这个任务

准备材料,复制指令,再核对和修改草稿。

开始分步操作 →

还没选好 AI 助手?

选一个你能用的助手就行,熟悉的也可以。下面是备选工具,不是额外步骤。使用前确认能否访问、有没有所需功能,以及数据会如何处理。

中国大陆使用提示

使用前,请到官网核对中国大陆的访问、账号和付款要求。

预算
设备
  1. 1

    ChatGPT

    OpenAI

    官网 →
    本任务的工具示例

    一款可用于对话、分析、写作、图像和文件处理的通用 AI 助手。

    适合
    • 广泛的个人与工作任务
    • 结合文本、图像和文件的多模态问答
    注意
    • 核实事实陈述和引用
    • 粘贴工作资料前检查当前数据控制设置
    查看工具完整介绍 →
  2. 2

    深度求索

    深度求索

    官网 →
    同类别的备选工具

    一款以推理和编程模型见长的中文 AI 助手。

    适合
    • 逐步核对一道数学题的解法
    • 按原话标记整理短反馈
    注意
    • 网页聊天权限与 API 计费相互独立
    • 推导再长,也可能有一步算错
    查看工具完整介绍 →
  3. 3

    Gemini

    Google

    官网 →
    同类别的备选工具

    Google 的通用 AI 助手,可处理日常问答、文件和相连的 Google 工作流。

    适合
    • 总结一份小型上传文档
    • 询问表格内容,并回查原始单元格
    注意
    • 连接云端硬盘与上传本地文件的要求不同
    • 上传成功不代表每一页都被正确读取
    查看工具完整介绍 →

把这段指令和你的材料一起粘贴到选好的助手中。

只用下面的岗位记录,把职责、已同意的必备条件和已同意的加分项分开写。每项职责和条件都要对应记录里的实际工作。你认为有用但尚未同意的技能,标成“建议,请招聘负责人确认”,不要直接变成门槛。不编学历、工作年限、工具、薪资、工作地点或福利。缺少的用工信息单列待确认。不添加年龄、性别、婚姻、生育、户籍或地域要求;发布前请招聘负责人核对适用的当地用工规则。最后列出可用于准备面试题的已批准标准,不把未批准建议混进去。岗位记录:
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使用前人工检查

  • 要求要对应实际工作。删掉没有依据的人口特征筛选条件,发布前请招聘负责人核对适用的当地用工规则。
  • 任职要求要贴合实际工作,而不是一份愿望清单
  • 发布前核实薪酬与福利
最终决定仍由人作出

AI 不会核实事实、算术、身份或政策。在你检查之前,把每一行生成内容都当作草稿。

→

继续完成一个具体任务

根据你现在已有的材料和需要作出的决定,选择对应任务。

信息来源与核实状态

这个任务尚未测量任何真实使用量、成功率、耗时或编辑率。

来源类型
AhaDo 的任务说明
采集日期
2026-08-13
验证状态
尚未记录真实用户的使用效果
样本量
尚无用户样本

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